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多模態智能媒資管理平臺將為媒體單位構建數據資源統一規范存貯、共享，面向不同角色提供資源分類瀏覽、檢索，對內容資源進行深度加工再利用，支持各業務系統快速應用。通過對信息資源的整合、加工、挖掘，實現資源共享、信息增值及優質服務，打造先進良好的數據“地基”滿足用戶未來發展、多場景的數據應用和運營需求。

系統架構圖

系統可以管理包括文稿、圖片、視音頻、紙媒成品、新媒體成品（網站、APP、微博、微信、抖音、快手、媒體號）、通訊社稿圖、用戶資源、專項數據、互聯網資源。廣泛應用于報社、電視臺、新媒體中心、政企、院校等對媒資數據管理有需求的應用場景。

面向融媒體生產應用，系統可以有權限的開放給媒體機構內部,使用戶可以查找并直接選用資源中心的數據。特別是在重點場合或重點事件的應用場景下實現集中性、完整性、有效性數據的一鍵應用和觸達，加快媒體中心內容宣傳統一，提升效能和宣傳速度。

面向融媒體智能應用，系統基于領先的自然語言處理、計算機視覺、知識圖譜、圖像處理、視頻處理、等智能化技術，并提供與媒體業務深度融合的智能場景組件，輔助用戶完成資源應用與內容創作、內容審核、智能標引與分類、跨模態搜索等一系列業務工作，將人工智能技術應用到媒體資源建設和應用環節。

平臺技術特點：

具備分布式、高可用、代理支持、智能接收的數據接入集群;多信源異構數據融合第三方數據無縫接入，結構化數據與非結構化數據并存，異構數據清洗關聯，實現分層數據分析，同時整合全網與業務系統產生的靜態和增量數據，為讀者和內容生產之間架起橋梁，有助于內容選題和輿論場引導，提高了新聞產品的可讀性和傳播效果。

具備全面的數據質量管理體系，規范數據流通;建設全局的整合、共享數據中心，可以實現內部數據，互聯網數據，用戶數據，合作數據的整合、檢索、統一管理和共享。

具備面向媒體應用的智能數據標簽體系;同時利用智能標簽建立用戶畫像，同時與運營策略相結合，為行業媒體的業務修正或轉型提供支撐和依據，使營銷更加精準、有效，提高業務轉化率。

具備融合深度學習、機器學習技術的數據分析模型;可將非結構化以及半結構化文本數據通過信息整合，文本挖掘形成結構化的數據或知識，實現對內容數據的自動分類與生產輔助，大大減少手工勞動的工作量，提高業務處理的準確性和高效性。

具備標準化、跨體系、跨模態的開放數據服務體系;可以適配各種業務系統的接入，便于數據交換共享，能適應需求變更及擴展，具備根據實際業務需要快速構建出合適功能的能力。

具備前后端分離、組件化、微服務、彈性可擴展的數據應用體系，采用敏捷開發模式，自由的選擇合適的技術，可以進行快速迭代部署，根據各自服務需求選擇合適的虛擬機和使用最匹配的服務資源要求的硬件，單個的服務可以更快的開發、更簡單的理解和維護，支持數據服務和智能化能力的擴展。